??壁虎机器人在非标蓝海中破题，实现价值跃升。 在我国首艘万米级大洋钻探船“梦想”号上，一群焊工正面临着极为严峻的考验。 由于要焊接高压泥浆管道，且管道内的压力极高，相当于“一吨重的汽车压在一枚指甲盖
当下，AI的能力，正在不断地完善和提升。以往，我们所认识的AI大模型还仅只是能够直接进行简单的文字创作和视频生成；现在，诸多的AI玩家们开始将关注的焦点聚焦在了借助AI大模型生成专业型的小说和影视的身上
2025年，AI在金融行业的应用已跨越“试点验证”阶段，进入规模化落地的深水区。大模型与智能体(Agent)技术不再仅是效率工具，更成为驱动业务创新、优化风险定价、提升客户体验的核心基础设施。 从
打通最后一厘米，才是真落地。 文｜赵艳秋 周享玥 编｜牛慧 2025年这一年，大模型能力几乎以“周”为单位迭代，推理、多模态、世界模型一路狂飙，但另一个现实也被业界关注：真正跑在生产系统里的AI，远远
金融科技的每一步发展，其实都是与其所处的时代背景相吻合的。在互联网时代，金融科技承担的是满足那群消费的人的消费行为和习惯改变之后所衍生出来的新需求的功能；在数字化时代，金融科技承担的是满足数字化的经济平台对于实
?AI，正在持续不断地给各行各业带来新的增长能量。在金融科技领域，同样也不例外。曾经，我们大家都认为所谓的金融科技是网络进化之后的数字科技；现在，当我们再去谈及金融科技的时候，AI成为了一个始终都无法绕过
芝能科技出品 当特斯拉带着“人形机器人”成为AI时代的明星时，更为务实的非人形机器人也在不断做一些实际的事情。 从家务清洁、泳池维护到工业巡检、手术与农业作业，不以模仿人为目标的智能机器，正以高效、精
2025年，金融行业AI应用加速落地，同时信创建设也进入关键时期。很多金融机构已经做出围绕纯自主算力底座构建AI应用的战略规划，但在落地过程中仍然面临诸多挑战。 国内算力在金融行业的规模化应用能力究竟
四十年前，班加罗尔的小办公室里，Infosys创始人用250美元启动资金创造了数百万个中产阶级岗位，让印度工程师一度成为全世界IT外包不可或缺的关键词。 据悉，鼎盛时期，美国GDP每增长1%，印度IT出
金融业正遭遇一场“智能化悖论”：头部机构砸下数亿研发大模型，中小玩家争相采购 AI 工具，可重金投入却难在核心业务中泛起涟漪，“高投入低渗透”的困局成为行业转型的拦路虎。 这一困局背后，是通用大模型与
我的同事到底是不是人？ 这句叩问，可不是在恐怖片里，而是当下职场社畜最新产生的疑问。最近很多大厂的职场社畜纷纷反应，自己的公司里总有几位同事被传说为绩效无敌，但又神龙见尾不见首，不知是何方高人。 到底
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。 每当我们翻阅财报时，可能只想或许关键的财务信息，但总是受到财报中纷繁复杂的业务表述、冗长的管理层发言的干扰，需要耗费大量精力去甄别有用
来源 零壹智库 【编者按】 金融行业正处于关键转折点，生成式人工智能的突破，特别是大模型能力的显著提升，成为重要驱动力。在这一变革中，智能体作为核心载体，推动了金融生产力的显著变革。 大模型作为新
向成功的AI应用案例“抄作业” 文｜周享玥 编｜牛慧 2025年即将过半，一向被认为AI规模化应用难度较高的制造业，正在怎么用AI？ 业界观察，随着2025年政策层
AI，正在慢慢的变多的行业和场景当中释放出新的活力。金融科技行业，亦不例外。如果我们将“互联网+金融”看成是对于金融行业进行的一次表层的改造的话，那么，当“AI+金融”时代来临，一场深度到底层的金融新进化将会开始上演
当下，AI正在深度影响与改变着各行各业，互联网玩家们尤其深刻而全面。作为互联网时代的衍生物，金融科技，同样正在受到AI的深刻影响。毫不夸张地说，AI，正在将金融科技的发展带入到一个全新的时代
金融科技，其实是要一直地有新的活水的注入，以实现其赋能实体、助力产业的功能和属性的。以往，我们所看到的金融与PC互联网、移动互联网的深层次地融合，无一不是这样一种现象的直接体现。毫不夸张地说，金融与新的技术、新的模式的结合让它能够完全满足不同时期的行业发展和消费的人的需求，最终亦实现了自身的发展
AI对于各行各业都在开启一场全新的改造，金融科技，亦不例外。无论是以腾讯、阿里和京东为代表的互联网玩家们来讲，还是对于以传统金融机构为代表的传统玩家们而言，这其实都是一次绝佳的机会。正是因为如此，我们才看到了它们对于AI的全面拥抱，我们才看到了它们对于AI的期望有加
无论是地下300米的煤矿、绵延千里的输电走廊，还是车流不断的加油站、繁忙运转的中央厨房安全始终是千行百业最关注的焦点之一。多模态大模型为安全管理数字化带来技术革新，基于
悄悄改变着世界制造业的运行方式。 文丨华商韬略 耳东 当全世界都在关注美国发起的关税大战，对世界贸易，尤其中国制造业的影响，中国制造业的又一场硬核突围也正在发生： 持续追赶与
当下，一场以AI为主导的新变革，正在各行各业上演着。 如果对这种一场变革进行总结与定义的话，用AI去做那些在互联网时代想做却做不了的事儿，用AI去达成那些在互联网时代尚未达成的目标，无疑是一个主要方向
烹饪界传统上是艺术和人类技能的天地，但随着人工智能 (AI) 日益影响餐厅运营和用餐体验，烹饪界正在发生巨大变化。 美国国家餐饮协会的报告数据显示，40%的餐厅经营者计划在未来两年内加大对技术的投资，这表明行业正朝着以AI为代表的技术解决方案迈进
作者：高藤 原创：深眸财经（chutou0325） DeepSeek的威力，终于开始在金融圈炸响。如果说，过去几年所谓的大模型和AI都是一些简单的工具，甚至有时候还有些鸡肋，与企业
来源 零壹智库 Deepseek正以前所未有的速度渗透到各行各业，金融领域也不例外。 公开报道显示，包括工商银行、建设银行、微众银行、新网银行、北京银行、江苏银行等在内的约20家银行宣布完成Deepseek的本地化部署或测试
总部位于瑞士日内瓦的世界经济论坛1月8日发布的《未来就业报告》显示，41%的全球受访雇主有意在2030年前让人工智能(AI)取代人类员工执行某些任务。与此同时，近70%的受访企业计划招募能设计AI工具并增强其功能的新员工
曾经PC芯片帝国的塑造者英特尔，在2025年国际消费电子展（CES 2025）上，展示了其在汽车领域的最新创新成果，重点围绕电动汽车（EV）和软件定义汽车（SDV）的转型需求，推出了一系列整车平台解决方案和关键技术
如今科技发展极快，制造业也迎来了新转型。数字化和智能化就像一股强劲的东风，吹进了制造业的每个角落，这使制造业走到了关键的一步。在这场大变革里，华为不仅实现突破自我，更敢于尝试数智时代新挑战。近日，华为中国政企业务在重庆举行了主题为”数智制造 一触即达”的人机一体化智能系统媒体沟通会
在全球经济和科技快速变革的背景下，工业制造作为国民经济的重要支柱，正面临着前所未有的挑战与机遇。各主要经济体和新兴市场国家积极布局再工业化战略，人机一体化智能系统成为再工业化的主旋律。近日，华为在重庆举办 “华
以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务人机一体化智能系统媒体沟通会在重庆举行，数十家行业媒体参会，并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点。近日，以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务人机一体化智能系统媒体沟通会在重庆举行，数十家行业媒体参会，并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点
千行万业数智化转型的难题，归根到底是复杂性的问题。云和人工智能等技术的快速迭代，业务场景需求与技术方案储备的脱节，企业文化与数智化逻辑的对冲，行业个性化需求与通用能力不够契合等一系列问题相互交织，构成了数智化转型的复杂性
“看”懂人机一体化智能系统，好像不大容易。至少看到生产线上的机器人，车间里跑的AGV小车，甚至是无人工厂、无人仓，都不大能确认，这就是真正的人机一体化智能系统。除非，除非你能看见数据，看见不同业务场景的数据被汇聚在一起；看见数据在不同的应用系统里穿梭；看见数据在驱动AI已经落地应用
一个多月前，长安汽车数智工厂正式揭幕，让外界记住了这样一串数字：工厂的制造效率综合提升了20%、成本降低了20%、能耗降低了19%，平均每60秒，就有一辆新汽车从数智工厂下线。数智化转型的成效不可谓不诱人，可在不少人的理解里，这样的叙事似乎只属于行业里的头部企业
